گزارش جی پلاس؛
شناسایی افکار غلط با هوش مصنوعی گوگل!
شرکت تحقیقاتی DeepMind گوگل به تازگی هوش مصنوعی جدیدی ساخته است که یاد میگیرد افکار سایر هوشهای مصنوعی را درک کند.
به گزارش سرویس علم و فناوری جیپلاس؛ شرکت دیپمایند که متعلق به کمپانی گوگل است، نوعی هوش مصنوعی جدید ابداع کرده که بعد از یادگیری، میتواند افکار دیگر هوشهای مصنوعی را درک کند. این نرمافزار قادر به پیشبینی چیزی است که سایر هوشهای مصنوعی انجام میدهند و حتی میتواند متوجه شود که آیا آنها درباره دنیای اطراف خود باور غلطی دارند یا خیر.
ربات هوش مصنوعی تولید شرکت دیپمایند، میتواند یک تست روانشناسی اصلی را پشت سر بگذارد که بیشتر کودکان در 4 سالگی میتوانند این مهارتها را کسب کنند. مهارت این هوش مصنوعی در آزمایش «تئوری ذهن» باعث میشود که رباتها بیشتر شبیه انسان فکر کنند.
بیشتر انسانها معمولا درباره باورها و اهداف دیگران فکر میکنند که مهارتی انتزاعی مشترک بین انسانها و برخی حیوانات مانند شامپانزهها و اورانگوتانهاست. به عنوان مثال، اگر فردی یک لیوان آب بنوشد، تصور ما این است که او با این کار قصد داشته تا تشنگیاش را برطرف کند و باور ما این است که آب این کار را انجام میدهد.
این «تئوری ذهن» کلیدی برای تعاملات پیچیده اجتماعی ما به شمار میرود و الزامی برای هوش مصنوعی است که به تقلید رفتارهای انسان میپردازد. گروهی از محققان شرکت دیپمایند رباتی با هدف گسترش تئوری ذهن ابداع کردهاند.
این ربات که به «تئوری تور ذهنی» یا ToM-net معروف است، میتواند پیشبینی کند سایر عوامل هوشمصنوعی در محیطهای مجازی چه کار میکنند. این ربات همچنین متوجه میشود که سایر هوشهای مصنوعی درباره این جهان باورهای غلطی دارند؛ این بدان معنا که چیزهایی را که به طور عینی نادرست هستند، به صحیح بودن آن باور داشته باشند. انسانها تا 4 سالگی متوجه اعتقادات و باورهای غلط دیگران نمیشوند.
محققان این آزمایش را روی دو نفر به نامهای «آنه» و «سالی» انجام دادند. «آنه» در حالی «سالی» را مشاهده میکند که «سالی» توپی را در جایی در اتاق پنهان میکند. سپس یک نفر، بدون این که «سالی» متوجه شود، توپ را به نقطه دیگری منتقل میکند. «آنه» شاهد این جابهجایی است و از «سالی» میخواهد که به دنبال توپ بگردد.
«آنه» برای قبول شدن در این آزمایش باید نشان دهد که میتواند بین جایی را که توپ قرار دارد و جایی را که «سالی» به آن فکر میکند، تشخیص دهد؛ به این معنا که او باید متوجه شود که تصور «سالی» درباره محل قرار گرفتن توپ اشتباه است.
دانشمندان برای تست هوش مصنوعی جدید، همین آزمایش روانشناسی را در موقعیت مجازی انجام میدهند. ربات ToM-net در این آزمایش نقش «آنه» را ایفا میکند و در چارچوبی به ابعاد 11 در 11 قرار میگیرد که از چهار شیء رنگی و تعدادی دیوارهای داخلی تشکیل شده است.
این فضا برای ربات ناشناخته است و به واسطه عامل هوش مصنوعی باید به سمت یکی از چهار شیء موجود در آن چارچوب حرکت کند. محققان از ربات ToM-net خواستند تا آنچه را قرار است اتفاق بیافتد، پیشبینی کند. محققان مکان برخی اشیاء را تغییر دادند تا هوش مصنوعی بتواند به مقصد برسد. به عنوان مثال، محققان از این ربات خواستند تا به سمت شیء آبی رنگ حرکت کند اما ابتدا از کنار شیء سبز عبور کرد. در حالی که ربات روی هدف سبز رنگ متمرکز بود، شیء آبی را حرکت دادند به طوری که ممکن است ربات متوجه این جابهجایی شده باشد یا خیر.
ربات ToM-net توانست با دقت بالایی را از اطلاعاتی که این عامل و سایر عوامل در اختیار آن قرار دادند، پیشبینی کند و همچنین قادر به یادگیری تفاوتهای میان عوامل مختلف است که نشان میدهد این عوامل چگونه رفتار میکنند و چه باورهای غلطی درباره جهان اطراف خود دارند.
این اولین باری است که هوش مصنوعی تئوری ذهن را نشان داد و توانست به دانشمندان در درک بهتر مغز انسانها و سایر حیوانات کمک کند. از سوی دیگر به دانشمندان کمک کرد تا بتوانند هوشهای مصنوعی بیشتری شبیه انسان بسازند.
دیدگاه تان را بنویسید