پیش بینی آب سیاه در چشم با هوش مصنوعی

جی پلاس  به نقل از مجله علمی چشم پزشکی: یک مطالعه علمی منتشر شده در بریتانیا به این نتیجه رسید که می توان از تکنیک های هوش مصنوعی برای پیش بینی احتمال ابتلا به گلوکوم و شناسایی افرادی که در معرض خطر ابتلا به این بیماری که می تواند منجر به از دست دادن بینایی شود نیز استفاده کرد.

بر اساس مطالعه منتشر شده توسط مجله علمی بریتانیا، Journal of Ophthalmology، متخصص در چشم پزشکی، یک تیم تحقیقاتی از بیمارستان دانشگاه ملی سئول در کره جنوبی موفق به توسعه سه الگوریتم هوش مصنوعی شدند که می توانند هر شاخص اولیه احتمال ابتلا به گلوکوم را شناسایی کنند.

به گزارش وب‌سایت «مدیکال اکسپرس» که متخصص در تحقیقات علمی است، محققان داده‌های بهداشتی مربوط به 12458 بیمار مشکوک به علائم اولیه هشدار دهنده گلوکوم را بررسی کردند و سپس از این گروه 210 مورد واقعاً به این بیماری مبتلا شده بودند و 105 مورد مواردی که علائم بیماری را نشان می دهد را نداشتند.

محققان پس از بررسی تصاویر شبکیه از همه داوطلبان شرکت‌کننده در آزمایش، علائم پاتولوژیک را که نشان‌دهنده احتمال ابتلا به گلوکوم است، را بررسی کردند و این داده‌ها را علاوه بر اطلاعات مربوط به سن، جنسیت، فشار خون، وزن و داده‌ها به سیستم هوش مصنوعی وارد کردند.

معادلات الگوریتمی قادر به پایش شاخص‌های گلوکوم در داوطلبان و پیش‌بینی پیشرفت بیماری با نرخ دقت بین 91 تا 99 درصد بود.

این تیم تحقیقاتی نتیجه گیری کرد: «این نتایج نشان دهنده امکان انطباق هوش مصنوعی برای پیش بینی احتمال ابتلا به گلوکوم بر اساس تصاویر شبکیه چشم است، اگرچه آموزش سیستم های هوش مصنوعی و تغذیه آنها با پایگاه های اطلاعاتی بیشتر برای بهبود نتایج تشخیصی ضروری است.