دانشمندان در بریتانیا می گویند که مغز زنبور عسل می تواند به ارتقای سیستم های هوش مصنوعی به سطح بعدی کمک کند.
جی پلاس به نقل از digitartlend: یک تیم تحقیقاتی در دانشگاه شفیلد مطالعه ای انجام دادند که به گفته آنها مکانیسم های اساسی را نشان می دهد که توانایی های تصمیم گیری "قابل توجه" زنبور را هدایت می کند و این می تواند به فناوری های هوش مصنوعی منتقل شود.
این تیم با استفاده از 20 زنبور عسل، آزمایش‌های مختلفی را انجام دادند و بررسی کردند که چگونه حشره پرنده تصمیم می‌گیرد کدام گل‌ها را برای شهد کاوش کند. آنها توجه ویژه‌ای به سرعت و دقت تصمیم‌گیری زنبورها برای پذیرش و رد گل‌های مختلف داشتند.
این موجودات با دوربین ردیابی شدند تا مشخص شود چقدر طول می کشد تا تصمیم بگیرند به سمت کدام گل پرواز کنند. نتایج نشان داد آنها هیچ زمانی را برای رفتن مستقیم به سمت گل هایی که فکر می کردند، غذا می گیرند، هدر ندادند. آنها به طور متوسط 0.6 ثانیه در آنجا فرود آمدند. آنها به همان سرعت گلهایی را که قضاوت کرده بودند رد کردند که این گل حاوی غذا نیست.
این تیم سپس یک مدل کامپیوتری طراحی کرد که برای تکرار فرآیند تصمیم‌گیری زنبورهای عسل طراحی شده بود. «این رویکرد بینش‌هایی را در مورد اینکه چگونه یک مغز کوچک چنین انتخاب‌های پیچیده‌ای را «در حال پرواز» انجام می‌دهد و چه نوع مدارهای عصبی مورد نیاز است، ارائه کرد.
این تیم تحقیقاتی در مقاله خود گفت که پیچیدگی فرآیندهای تصمیم گیری زنبورهای عسل "رقیب فرآیندهایی است که برای میمون ها گزارش شده است."
اکنون این به توسعه دهندگان فناوری بستگی دارد که چگونه نتایج را برای بهبود طراحی خلاقیت های مبتنی بر هوش مصنوعی خود تطبیق دهند. دانشمندان پیشنهاد می کنند این یافته ها می تواند "برای طراحی الگوریتم های تصمیم گیری کارآمدتر برای سیستم های مصنوعی و به ویژه برای ربات های خودمختار استفاده شود. "
دکتر هادی معبودی، سرگروه این تیم مطالعاتی گفت: این تحقیق می‌تواند برای ایجاد «ربات‌های بهتر، قوی‌تر، ریسک‌گریز و مستقل‌تر که می‌توانند مانند زنبورها فکر کنند» استفاده شود.
