طبق مطالعه‌ای که اخیراً صورت گرفته، بررسی پیاده روی یا راه رفتن افراد با کمک مدل‌های یادگیری ماشینی می‌تواند به تحلیل کیفیت خواب افراد کمک کند.
به گزارش جی پلاس ، طبق مطالعه‌ای که به تازگی در مجله «PLOS ONE» منتشر شده است، روش پیاده روی یا راه رفتن افراد با کمک مدل‌های یادگیری ماشینی می‌تواند به تجزیه و تحلیل کیفیت خواب افراد کمک کند.
به گفته کارشناسان، هر فرد تقریبا یک سوم از عمر خود را در خواب سپری می‌کند؛ برای بهبود کیفیت خواب، فرد باید از وضعیت دقیق خواب خود اطلاع داشته باشد.
راه رفتن افراد و تحلیل ویژگی‌های آن می‌تواند به درک سلامت روحی و جسمی فرد کمک کند و در واقع پیام‌های سلامت فرد را انتقال دهد.
در مطالعات قبلی تأیید شده است که روش قدم زدن افراد مانند سرعت، می‌تواند طول و کیفیت خواب آنها را نشان دهد.
در مقایسه با روش‌های کنونی تجزیه و تحلیل خواب مانند دستبندهای هوشمند ، پلی سونوگرافی و پرسشنامه‌ها، تجزیه و تحلیل راه رفتن دقیق، غیر تهاجمی، کم هزینه، کاربردی و آسان است.
تیم تحقیقاتی با انستیتوی روانشناسی تحت آکادمی علوم چین نمرات کیفیت خواب و داده‌های راه رفتن را از ۵۶ شرکت کننده جمع آوری و ارتباط بین این دو را تجزیه و تحلیل کردند و به این نتیجه رسیدند که راه رفتن می‌تواند کیفیت خواب را به خوبی نشان دهد.
