مقایسه جستجو با کلمه کلیدی در مقابل جستجو با هوش مصنوعی

اگر گذرتان به دنیای دیجیتال مارکتینگ و کسب و کارهای آنلاین افتاده باشد، احتمالا با مفاهیمی مثل سئو و کیورد (کلمه کلیدی یا کلیدواژه) آشنا هستید. بخش بزرگی از صنعت محتوای دیجیتال و متخصصان SEO، حول محور بهینه‌سازی ساختار سایت‌ها و محتوای آن‌ها برای در دسترس بودن بهتر نزد موتورهای جستجو می‌گردد. زیرا دست کم تا امروز، روش کلاسیک جستجوی پاسخ یک سوال، نشانی یا هر چیز دیگر، جستجوی آن عبارت در یک موتور جستجو است. آن موتور جستجو هم لیستی از وب‌سایت‌هایی که به شکلی در ارتباط با آن کلیدواژه هستند را به مخاطب ارائه می‌دهد. نقطه اتصال پرسش موجود در ذهن مخاطب با فهرست وب‌سایت‌های پیشنهادی گوگل، یک چیز است؛ کلید واژه و مفاهیم متصل به آن (ابر مفاهیم).

 

اما به تدریج و با پیدایش هوش مصنوعی، سبک عملکرد موتورهای جستجو (چه در مقیاس کلان مانند گوگل و چه در مقیاس درون‌وبسایتی) در حال دگرگون شدن است. اکنون یافتن منظور و خواست کاربر و برآورده کردن آن، هدف نهایی به شمار می‌رود. به عبارتی محور اصلی فرایند جستجو و رسیدن به پاسخ، نه بر محور عبارت‌ها، بلکه بر اساس هدف و خواسته کاربر انجام می‌شود. 

در این نوشتار قصد داریم، دو ساختار جستجو بر اساس کلمه کلیدی و هوش مصنوعی را با یکدیگر مقایسه کرده و محدودیت‌ها و برتری‌هایشان را با یکدیگر بسنجیم.

جستجوی کیوردمحور چگونه کار می‌کند و چه مزایا و معایبی دارد؟

موتورهای جستجویی مثل گوگل و بینگ و همچنین موتورهای جستجوی درون‌وبسایت سنتی و کلاسیک، بر عبارت‌های جستجوشده کاربران متکی هستند. آن‌ها از الگوریتم‌هایی بهره می‌برند که وب‌سایت‌های حاوی آن عبارت‌ها را که قبلا پایش (ایندکس) کرده‌اند به شکلی بهینه با این عبارت‌ها ارتباط‌سنجی کرده و به مخاطب نمایش دهند. 

مزایای جستجوی مبتنی بر کلیدواژه

آشنا بودن: بخش بزرگی از جامعه که سطحی از ارتباط را با اینترنت دارند، به تدریج با این ساز و کار جستجو آشنا شده و می‌توانند از آن استفاده کنند. در بین این گروه، پدربزرگ و مادربزرگ‌هایی هم هستند که به کمک نوه‌هایشان یاد گرفته‌اند، برخی از نیازهایشان را در گوگل جستجو کنند!

سرعت و در دسترس بودن: اگر شما بدانید که دقیقا چه می‌خواهید، استفاده از چنین موتورهای جستجویی اتفاقا خیلی سریع و ساده است. 

نتایج ساختاریافته: موتورهای جستجوی سنتی، پاسخ‌هایشان، در قالب صفحات وب مستقل از هم و تفکیک‌شده است و کاربر می‌تواند هر کدام را به طور واحد، ارزیابی و بررسی کند. 

محدودیت و موانع جستجو بر اساس کلمه کلیدی

دقت محدود: جستجوی با تمرکز بر کلیدواژه، همیشه جواب‌های دقیق و مناسب ارائه نمی‌دهد؛ چون در این روش، موتور جستجو امکانی برای درک خواست و منظور نهایی کاربر ندارد.

پیچیدگی‌های زبانی: به دلیل پیچیدگی‌های زبان‌های انسانی، یک واژه می‌تواند چند معنای متفاوت داشته باشد و این موجب سردرگمی موتورهای جستجوی سنتی می‌شود. 

آسیب‌پذیری در برابر سئوی کلاه سیاه: با وجود ارتقای موتورهای جستجو، هنوز برخی از ترفندهای کلاه سیاه سئویی، روی خروجی ارائه‌شده اثر گذاشته و موجب کم شدن کیفیت نتایج نسبت به نیاز واقعی کاربر می‌شود. 

پاسخ‌های غیرشخصی و کلی: روش جستجوی مبتنی بر کلمه کلیدی، سوابق خرید و عادت‌های رفتاری پیشین کاربران را لحاظ نمی‌کند و نتایجی کلی ارائه می‌دهد. 

جستجو با هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه مزایا و معایبی دارد؟

موتورهای جستجوی مجهز به هوش مصنوعی یا به اصطلاح (AI-powered search engine) از فناوری پردازش زبان طبیعی natural language processing (NLP) و یادگیری ماشین (machine learning) استفاده می‌کنند تا بتوانند خواست، نیاز و منظور نهفته در پشت عبارتی که کاربر جستجو می‌کند را دریابند. این موتورهای جستجو، الگوهای زبانی نهفته در کوئری کاربر را پردازش می‌کنند تا بتوانند پس‌زمینه و خواست اصلی کاربر را متوجه شوند.

 

 

 

مزایای جستجو با هوش مصنوعی

درک درخواست‌های پیچیده کاربران: ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توانند درخواست‌ها و پرسش‌های پیچیده کاربران را فارغ از تطابق واژه‌ها و عبارت‌ها پردازش و به نتایج مرتبط متصل می‌کنند. مثلا اگر کاربر درباره درد در بخشی از بدنش جستجو کند، پاسخ چنین موتور جستجویی، ارائه نتایجی درباره علل درد، درمان‌های خانگی، روش تشخیص و معرفی پزشکان متخصص در محدوده جغرافیایی کاربر خواهد بود. 

درک مفهوم اصلی جستجو: فرض کنید کاربری در سایت شما که مجهز به یک موتور جستجوی داخلی هوشمند مثل «اورکا» است عبارت «آیفون تصویری ارزون» را سرچ می‌کند. اگر موتور جستجو سایت شما، از نوع سنتی و کلیدواژه محور بود، چون چیزی منطبق با «ارزون» نمی‌یافت، نتیجه‌ای را به کاربر ارائه نمی‌داد. اما اورکا با توجه به درکی که از اشکال مختلف محاوره‌ای و نگارشی زبان فارسی دارد، می‌تواند مفهوم آن را فهمیده و مثلا محصولات با تگ «اقتصادی» را به کاربر نمایش دهد.

شخصی‌سازی پاسخ: ابزارهای جستجوی مجهز به هوش مصنوعی، داده‌های جستجوهای قبلی کاربران و رفتارهای مصرفی آنان را تحلیل کرده و پاسخ‌هایی ویژه آنان ارائه می‌کنند. 

مشکلات جستجو با هوش مصنوعی

وابستگی به آموزش و داده‌های اولیه: ابزارهای جستجوی هوشمند، نیاز به این دارند که به آن‌ها داده‌های اولیه درباره صنعت یا کسب و کار داده شود و علاوه بر این اطلاعات اولیه، آن‌ها باید به طور پیوسته و مداوم در اثر بازخورد از کاربران آموزش ببینند تا به استاندارد مطلوب کارایی برسند.

تاثیرپذیری بالا از منابع اطلاعاتی و دغدغه‌های امنیتی: کیفیت عملکرد ابزارهای جستجوی هوشمند، بسیار به منابع اطلاعاتی که در اختیار دارند وابسته است و این ریسک عملکرد جهت‌دار آن‌ها به دلیل سوگیری پایگاه داده اولیه را بالا می‌برد. 

کدام ابزار جستجو کارامدتر است؟ سنتی یا هوشمند؟

ابزارهای جستجوی مبتنی بر کلمه کلیدی، ساده، آشنا و در دسترس هستند؛ اما دیدیم که توانایی‌ آن‌ها در تامین نیازهای کاربران پایین است. در مقابل، ابزارهای جستجوی هوشمند، در درک خواسته کاربران توانمندترند، ولی وابستگی بالایی به دیتا و منابع اطلاعاتی پایه دارند. 

اگر مایلید بیشتر درباره ابزارهای جستجوی هوشمند بخوانید و دموی رایگان «موتور جستجوی هوشمند اورکا» که نسخه بومی و متناسب با زبان فارسی است را امتحان کنید، به وبسایت این مجموعه سر بزنید. اورکا که محصولی از شرکت هوش مصنوعی دلفین است، می‌تواند یک موتور جستجوی هوشمند و کارامد برای وبسایت کسب و کار یا سازمان شما باشد و با پاسخگویی دقیق به کاربرانتان، فروش و کارایی کسب و کارتان را بهبود دهد. 

 

مشاهده خبر در جماران